Comunidad

• El sistema incluirá una base de datos de reseñas y evaluaciones de productos realizadas por clientes y generará un ranking automático que tome el promedio de las evaluaciones

• Eventualmente el sistema podrá generar sugerencias automáticas basadas en las compras y los gustos de clientes similares (collaborative filtering)

  • Al contar con un historial de 15 transacciones y, usando los datos recopilados por el cuestionario, el sistema puede hacer un match relativamente confiable con otros clientes con gustos similares y así hacer recomendaciones de productos

• Con el permiso de los usuarios involucrados, el sistema hasta pudriera ofrecer los e-mails de los clientes con gustos similares

Notas: